Academia de Agentes IA
En nuestra Academia de Agentes IA aprenderás qué son los agentes de inteligencia artificial, cómo funcionan y cómo utilizarlos mediante contenidos organizados paso a paso. Encontrarás guías y artículos para avanzar desde los conceptos fundamentales hasta la creación, automatización, seguridad y costes de los agentes IA.
Los contenidos están organizados para que puedas avanzar de forma progresiva, desde los conceptos básicos hasta aspectos más avanzados relacionados con la creación, automatización, seguridad y uso de los agentes de inteligencia artificial.
Fundamentos → Funcionamiento → Creación → Automatización → Seguridad y costes
Para ampliar algunos conceptos técnicos sobre inteligencia artificial, también puedes consultar los recursos educativos de OpenAI.
Aprende en nuestra Academia de Agentes IA paso a paso
Nivel 1 · Entender los agentes IA
Aprende qué son los agentes IA, cómo funcionan y cuáles son los modelos y componentes fundamentales que hacen posible su funcionamiento. Planificar y ejecuta acciones por sí mismo para lograr un objetivo específico
Nivel 2 · Conectar agentes con herramientas y modelos
Descubre cómo conectar agentes IA con modelos, aplicaciones y herramientas externas mediante APIs, OpenRouter, MCP y otros recursos.
Nivel 3 · Crear, automatizar y desplegar
Aprende a crear agentes IA, automatizar tareas y procesos y conocer las opciones disponibles para ejecutarlos y desplegarlos.
Nivel 4 · Seguridad, privacidad y costes
Conoce los principales riesgos de los agentes IA, cómo proteger los datos y qué costes implica crear, utilizar y mantener estos sistemas. Ejecutan acciones en flujos de trabajo.
Nivel 1 · Entender los agentes IA
Empieza por los conceptos fundamentales de los agentes de inteligencia artificial. En este nivel aprenderás qué son los agentes IA, cómo funcionan, qué papel desempeñan los modelos de lenguaje y cuáles son los componentes que les permiten realizar tareas y utilizar herramientas.
Qué son los agentes IA y cómo funcionan
Descubre qué es un agente de inteligencia artificial, cómo funciona y qué elementos le permiten tomar decisiones, utilizar herramientas y realizar tareas de forma más autónoma. Razonar, planificar y ejecutar acciones por sí mismo.
LLM: qué son y cómo funcionan los modelos de lenguaje
Aprende qué son los grandes modelos de lenguaje (LLM), cómo funcionan y por qué constituyen una de las tecnologías fundamentales que permiten a muchos agentes IA comprender instrucciones y generar respuestas.
Modelos de IA abiertos y cerrados: diferencias, ventajas y aplicaciones
Conoce las diferencias entre los modelos de inteligencia artificial abiertos y cerrados, sus principales ventajas y limitaciones y cómo elegir el tipo de modelo más adecuado para diferentes proyectos y agentes IA, elegir la aplicación recomendada.
Componentes de un agente IA: memoria, herramientas, razonamiento y acciones
Descubre los principales componentes de un agente IA y cómo la memoria, las herramientas, el razonamiento y las acciones trabajan conjuntamente para permitirle realizar tareas y alcanzar objetivos.
Nivel 2 · Conectar agentes con herramientas y modelos
Aprende cómo los agentes de inteligencia artificial se conectan con modelos, aplicaciones y herramientas externas. En este nivel conocerás tecnologías como las APIs, OpenRouter y MCP, además de recursos como GitHub que permiten ampliar las capacidades de los agentes IA.
Qué es una API y cómo conecta los agentes IA con otras aplicaciones
Aprende qué es una API, cómo funciona y por qué permite a los agentes de inteligencia artificial comunicarse con otras aplicaciones, servicios y fuentes de información. Permite que dos programas de software se comuniquen e intercambien datos entre sí.
Qué es OpenRouter y cómo utilizar diferentes modelos de IA desde una sola API
Descubre qué es OpenRouter y cómo permite acceder a diferentes modelos de IA mediante una única API, facilitando la elección y conexión de modelos para agentes y aplicaciones IA.
Qué es MCP y cómo conecta los agentes IA con herramientas externas
Aprende qué es MCP y cómo facilita la conexión de los agentes de IA con herramientas, datos y servicios externos mediante un sistema estandarizado de integración.
GitHub para agentes IA: qué es Open Source y cómo utilizarlo
Descubre qué es GitHub, qué significa Open Source y cómo puedes encontrar, explorar y utilizar proyectos de código abierto relacionados con agentes de inteligencia artificial.
Nivel 3 · Crear, automatizar y desplegar
Pasa de la teoría a la práctica aprendiendo a crear y ejecutar agentes de inteligencia artificial. En este nivel descubrirás cómo utilizar n8n, dónde instalar tus agentes, cómo crear tu primer agente IA y cómo automatizar tareas y procesos.
Qué es n8n y para qué sirve
Descubre qué es n8n, cómo funciona y cómo puede utilizarse para crear automatizaciones, conectar aplicaciones y desarrollar flujos de trabajo relacionados con agentes de inteligencia artificial.
Agentes IA en local o VPS: ¿dónde instalarlos?
Conoce las diferencias entre ejecutar agentes de IA en un equipo local o en un VPS y qué opción puede resultar más adecuada según las necesidades de cada proyecto.
Cómo crear tu primer agente de IA
Aprende los pasos fundamentales para crear tu primer agente de inteligencia artificial, definir su objetivo y configurar los elementos necesarios para que pueda realizar tareas y utilizar herramientas.
Cómo automatizar tareas y procesos con agentes IA
Aprende cómo utilizar agentes IA para automatizar tareas, conectar diferentes herramientas y crear flujos de trabajo capaces de ejecutar procesos de forma más autónoma.
Nivel 4 · Seguridad, privacidad y costes
Completa tu aprendizaje con los aspectos necesarios para utilizar agentes de inteligencia artificial de forma responsable. En este nivel conocerás sus principales riesgos, cómo proteger la privacidad y los datos y qué costes implica crear, ejecutar y mantener un agente IA.
Seguridad y privacidad de agentes IA
Conoce los principales riesgos relacionados con los agentes de inteligencia artificial y aprende buenas prácticas para proteger los datos, la privacidad y el acceso a las herramientas que utilizan.
Cuánto cuesta crear y mantener un agente IA
Descubre qué costes puede tener un agente de inteligencia artificial, desde el uso de modelos y APIs hasta el alojamiento, las herramientas, las automatizaciones y su mantenimiento.