{"id":2705,"date":"2026-10-12T20:39:56","date_gmt":"2026-10-12T18:39:56","guid":{"rendered":"https:\/\/antoniofernandez.net\/?p=2705"},"modified":"2026-10-22T13:58:31","modified_gmt":"2026-10-22T11:58:31","slug":"hermes-agent-analisis-pdf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/antoniofernandez.net\/copia-divi\/hermes-agent-analisis-pdf\/","title":{"rendered":"Hermes Agent: an\u00e1lisis de un PDF en el Laboratorio AF"},"content":{"rendered":"\n
\"Ilustraci\u00f3n
Experimento 2 del Laboratorio AF: an\u00e1lisis de un PDF con Hermes Agent.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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En el segundo experimento del Laboratorio AF probamos Hermes Agent para leer un PDF, localizar informaci\u00f3n y responder preguntas con referencias a sus p\u00e1ginas. Utilizamos un documento de tres p\u00e1ginas creado con datos ficticios y respuestas conocidas, para comprobar los resultados.<\/p>\n\n\n\n

La prueba incluy\u00f3 siete preguntas sobre responsables, datos actualizados, presupuesto, gastos, porcentajes, informaci\u00f3n ausente y riesgos. Hermes respondi\u00f3 en aproximadamente 25 segundos, sin intervenci\u00f3n humana durante la ejecuci\u00f3n. La revisi\u00f3n posterior confirm\u00f3 que las siete respuestas y sus referencias de p\u00e1gina eran correctas.<\/p>\n\n\n\n

Documentamos tambi\u00e9n los intentos interrumpidos, los cambios de herramientas y una imperfecci\u00f3n en la extracci\u00f3n de la tabla. El contador de Hermes mostr\u00f3 36.452 tokens totales en la sesi\u00f3n completada. No medimos el coste monetario ni el tiempo de revisi\u00f3n. Los resultados corresponden a este PDF con texto seleccionable y no permiten generalizar a documentos escaneados o m\u00e1s complejos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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1. Objetivo del experimento<\/h2>\n\n\n\n

El objetivo es comprobar si Hermes Agent puede leer un PDF con texto seleccionable, localizar datos y responder preguntas citando las p\u00e1ginas que respaldan sus respuestas.<\/p>\n\n\n\n

Utilizamos el documento ficticio \u00abProyecto Faro: Informe de seguimiento\u00bb, de tres p\u00e1ginas. Al conocer su contenido, podemos contrastar las respuestas con datos verificables sin utilizar documentos personales.<\/p>\n\n\n\n

Evaluamos siete preguntas que requieren localizar responsables, distinguir informaci\u00f3n preliminar de una actualizaci\u00f3n vigente, sumar gastos, calcular un porcentaje y reconocer datos que no constan en el documento. Tambi\u00e9n comprobamos la identificaci\u00f3n de riesgos y sus medidas.<\/p>\n\n\n\n

Registramos el tiempo aproximado de ejecuci\u00f3n y los valores mostrados por el contador de tokens. Revisamos despu\u00e9s las respuestas y las llamadas a herramientas. No medimos el coste monetario ni el tiempo de revisi\u00f3n, y esta prueba no eval\u00faa lectura de documentos escaneados ni reconocimiento \u00f3ptico de caracteres.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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2. Herramientas utilizadas<\/h2>\n\n\n\n

Utilizamos Hermes Agent para escritorio, versi\u00f3n 0.21.5 +4585, para adjuntar el PDF, enviar las preguntas y consultar las respuestas y los registros de herramientas.<\/p>\n\n\n\n

El modelo seleccionado fue gpt-6.1-sol, conectado mediante \u00abChatGPT or Codex Subscription\u00bb, con razonamiento Medio. Mantuvimos el modo de aprobaci\u00f3n Manual.<\/p>\n\n\n\n

El documento de prueba fue \u00abProyecto Faro: Informe de seguimiento\u00bb, creado para este experimento con datos ficticios. Contiene tres p\u00e1ginas numeradas, texto seleccionable, una tabla de gastos y una actualizaci\u00f3n que sustituye dos datos preliminares.<\/p>\n\n\n\n

Hermes utiliz\u00f3 skill_view<\/strong> para cargar la gu\u00eda PDF y read_file<\/strong> para extraer el contenido del archivo. La exportaci\u00f3n de la prueba completada no registra b\u00fasquedas web, ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo ni modificaciones de archivos.<\/p>\n\n\n\n

Utilizamos el cron\u00f3metro de Reloj de Windows para medir la ejecuci\u00f3n y ChatGPT como apoyo para preparar y revisar la prueba. Conservamos la exportaci\u00f3n JSON y una captura de \/usage<\/strong>, porque en la comprobaci\u00f3n previa el JSON no hab\u00eda conservado los valores del contador.<\/p>\n\n\n\n

Puedes consultar la documentaci\u00f3n oficial de Hermes Agent<\/a> para ampliar la informaci\u00f3n sobre su configuraci\u00f3n y herramientas. La comprobaci\u00f3n de este experimento se basa en el PDF de prueba y en los registros conservados.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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3. Entorno de trabajo<\/h2>\n\n\n\n

Realizamos el experimento el 12 de octubre de 2026 en un ordenador personal con Windows 11, utilizando la aplicaci\u00f3n de escritorio de Hermes Agent.<\/p>\n\n\n\n

Hermes ya estaba instalado. No realizamos una instalaci\u00f3n nueva ni utilizamos un VPS. Trabajamos desde la aplicaci\u00f3n con ventana, sin comprobar WSL.<\/p>\n\n\n\n

Guardamos el PDF y las evidencias en la carpeta \u00abLaboratorio-AF-Hermes\u00bb, dentro de Documentos, establecida como directorio de trabajo. La prueba completada se realiz\u00f3 en una sesi\u00f3n nueva, separada de los intentos interrumpidos y las comprobaciones previas.<\/p>\n\n\n\n

La carpeta est\u00e1 dentro de OneDrive, por lo que sus archivos pueden sincronizarse con ese servicio. El PDF contiene exclusivamente datos ficticios. Utilizar una carpeta dedicada no garantiza que el agente est\u00e9 aislado del resto del ordenador.<\/p>\n\n\n\n

No registramos el procesador, la memoria RAM ni otros componentes del equipo. Los 25 segundos aproximados corresponden a esta ejecuci\u00f3n y a los servicios utilizados; no permiten comparar el rendimiento entre ordenadores. Aunque el archivo estaba guardado localmente, el modelo utilizado era externo.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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4. Instalaci\u00f3n y configuraci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hermes ya estaba instalado y conectado mediante \u00abChatGPT or Codex Subscription\u00bb. Utilizamos gpt-6.1-sol con razonamiento Medio y mantuvimos el modo de aprobaci\u00f3n Manual.<\/p>\n\n\n\n

La configuraci\u00f3n inicial proced\u00eda del experimento de investigaci\u00f3n web. File Operations estaba desactivado, al igual que Code Execution, Computer Use, Terminal & Processes, Cron Jobs y Task Delegation.<\/p>\n\n\n\n

Los primeros intentos con el PDF adjunto se interrumpieron mientras Hermes esperaba una respuesta del modelo. El registro del intento exportado muestra que carg\u00f3 la gu\u00eda PDF, pero no contiene una llamada de lectura del documento. No determinamos la causa t\u00e9cnica del corte.<\/p>\n\n\n\n

Activamos File Operations, que incluye read_file<\/strong> y otras herramientas de archivos. Desactivamos Web Search & Scraping, Browser Automation y Session Search para limitar las consultas externas y el acceso a conversaciones anteriores. Estos cambios se aplicaron a sesiones nuevas.<\/p>\n\n\n\n

Una comprobaci\u00f3n previa permiti\u00f3 obtener correctamente el t\u00edtulo y una frase del PDF. Despu\u00e9s abrimos otra sesi\u00f3n para realizar el an\u00e1lisis completo. La instrucci\u00f3n autorizaba leer \u00fanicamente el documento adjunto y prohib\u00eda crear o modificar archivos, consultar otras fuentes y utilizar terminal, ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo, control del escritorio o delegaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Adjuntamos el PDF mediante \u00abArchivos\u00bb y enviamos las siete preguntas en un \u00fanico mensaje. Tras recibir la respuesta, consultamos \/usage<\/strong> antes de cerrar Hermes o a\u00f1adir correcciones, guardamos una captura del contador y exportamos la conversaci\u00f3n en JSON. El resultado posterior no permite atribuir los cortes anteriores \u00fanicamente a la configuraci\u00f3n de herramientas.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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5. Pruebas pr\u00e1cticas<\/h2>\n\n\n\n

Preparamos un PDF de tres p\u00e1ginas con datos ficticios del \u00abProyecto Faro\u00bb. Incluimos responsables, un presupuesto, una tabla de gastos, resultados de revisi\u00f3n y una actualizaci\u00f3n que sustituye la meta y la fecha preliminares. Tambi\u00e9n dejamos expresamente sin especificar el proveedor de la licencia, el IVA aplicable y el coste mensual de mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

Los primeros intentos se interrumpieron sin entregar respuestas al cuestionario. En el intento fallido exportado, el cron\u00f3metro registr\u00f3 59 segundos hasta detectar el error; al detener la operaci\u00f3n, Hermes indic\u00f3 151,5 segundos transcurridos esperando al modelo. Conservamos ambos datos como observaciones de momentos distintos, sin determinar la causa t\u00e9cnica del corte.<\/p>\n\n\n\n

Tras activar File Operations y desactivar las herramientas de b\u00fasqueda web, navegaci\u00f3n y consulta de sesiones, realizamos una comprobaci\u00f3n previa de lectura. Hermes identific\u00f3 correctamente el t\u00edtulo y una frase del documento. Esa comprobaci\u00f3n no se cronometr\u00f3. Otro env\u00edo accidental de esa respuesta obtuvo una confirmaci\u00f3n en 13 segundos; lo excluimos del an\u00e1lisis completo.<\/p>\n\n\n\n

Para la prueba medida abrimos una sesi\u00f3n nueva, adjuntamos el PDF y enviamos siete preguntas en una sola instrucci\u00f3n. Solicitamos referencias de p\u00e1gina, operaciones visibles para los c\u00e1lculos y la respuesta \u00abNo consta en el documento\u00bb cuando faltara informaci\u00f3n. Indicamos que utilizara read_file<\/strong> y prohibimos consultar otras fuentes, crear o modificar archivos y utilizar terminal, ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo, control del escritorio o delegaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Iniciamos el cron\u00f3metro al enviar la instrucci\u00f3n y lo detuvimos al terminar la respuesta. Registramos aproximadamente 25 segundos, sin mensajes adicionales, aprobaciones ni ayuda durante la ejecuci\u00f3n. Despu\u00e9s consultamos \/usage<\/strong>, antes de cerrar Hermes o a\u00f1adir correcciones, y guardamos una captura del contador.<\/p>\n\n\n\n

Exportamos la conversaci\u00f3n completada en JSON. La revisi\u00f3n confirm\u00f3 seis mensajes, una llamada a skill_view<\/strong> para cargar la gu\u00eda PDF y una llamada a read_file<\/strong> para extraer el documento. Contrastamos las siete respuestas, los c\u00e1lculos y las referencias de p\u00e1gina con el PDF original. No medimos el tiempo de esta revisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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6. Resultados obtenidos<\/h2>\n\n\n\n

Hermes respondi\u00f3 correctamente a las siete preguntas del cuestionario. Identific\u00f3 a Taller Delta como entidad responsable, a Elena R\u00edos como coordinadora y a Marcos Vidal como responsable t\u00e9cnico, con referencia a la p\u00e1gina 1.<\/p>\n\n\n\n

Distingui\u00f3 los datos vigentes de los preliminares: la meta actualizada era de 150 documentos y la entrega del informe final estaba prevista para el 18 de diciembre de 2026. Explic\u00f3 que sustitu\u00edan la meta de 120 documentos y la fecha del 15 de diciembre, citando las p\u00e1ginas 1 y 3.<\/p>\n\n\n\n

Identific\u00f3 el presupuesto m\u00e1ximo de 4.800 euros sin IVA y calcul\u00f3 correctamente los gastos registrados: 600 + 1.080 + 240 + 320 = 2.240 euros. El presupuesto restante era de 2.560 euros. Mostr\u00f3 las operaciones y distingui\u00f3 los c\u00e1lculos de los datos del documento.<\/p>\n\n\n\n

Calcul\u00f3 correctamente un 85 % de aprobaci\u00f3n en el primer lote: 34 documentos aprobados de 40 revisados. Utiliz\u00f3 como denominador los documentos revisados, sin confundirlos con la meta del proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Indic\u00f3 \u00abNo consta en el documento\u00bb para el proveedor de la licencia, el tipo de IVA y el coste mensual de mantenimiento. Tambi\u00e9n identific\u00f3 los dos riesgos y sus medidas. Las referencias de p\u00e1gina de las siete respuestas coincidieron con el contenido del PDF.<\/p>\n\n\n\n

La herramienta read_file<\/strong> devolvi\u00f3 47 l\u00edneas y los indicadores truncated: false<\/strong> y extracted_document: true<\/strong>. Sin embargo, mezcl\u00f3 el texto del control de calidad y de los datos ausentes con la \u00faltima fila de la tabla. Hermes interpret\u00f3 correctamente la informaci\u00f3n pese a esa imperfecci\u00f3n. No realizamos una comprobaci\u00f3n visual del PDF desde Hermes.<\/p>\n\n\n\n

La ejecuci\u00f3n completada dur\u00f3 aproximadamente 25 segundos, sin intervenci\u00f3n humana. La exportaci\u00f3n conten\u00eda seis mensajes y registraba skill_view<\/strong> y read_file<\/strong>, sin b\u00fasquedas web, ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo ni modificaciones de archivos. \/usage<\/strong> mostr\u00f3 36.452 tokens totales y tres llamadas al modelo. No medimos el coste monetario ni el tiempo de revisi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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7. Costes y seguridad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Registramos aproximadamente 25 segundos de ejecuci\u00f3n en la prueba completada. Ese tiempo no incluye la preparaci\u00f3n del PDF, los intentos interrumpidos, las comprobaciones previas, la revisi\u00f3n posterior ni la documentaci\u00f3n del experimento. No medimos el coste monetario ni el tiempo de revisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El contador \/usage<\/strong> mostr\u00f3 36.452 tokens totales y tres llamadas al modelo. Esta lectura corresponde a la sesi\u00f3n completada, no al conjunto de intentos del experimento. Los tokens no equivalen directamente a un importe facturado ni permiten determinar cu\u00e1nto consumi\u00f3 la cuota de la suscripci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Utilizamos exclusivamente un documento con datos ficticios. Desactivamos la b\u00fasqueda web, la navegaci\u00f3n y la consulta de sesiones anteriores. Mantuvimos el modo de aprobaci\u00f3n Manual y habilitamos File Operations para leer el PDF. Este conjunto tambi\u00e9n incluye herramientas de escritura; la instrucci\u00f3n prohib\u00eda modificar archivos y el registro no muestra modificaciones.<\/p>\n\n\n\n

El PDF estaba guardado en el ordenador, pero el modelo era externo. Por tanto, no debemos presentar la prueba como un procesamiento \u00edntegramente local. La carpeta de trabajo estaba dentro de OneDrive, cuyos archivos pueden sincronizarse con ese servicio. Una carpeta dedicada no garantiza el aislamiento del agente.<\/p>\n\n\n\n