{"id":2636,"date":"2026-10-09T19:02:32","date_gmt":"2026-10-09T17:02:32","guid":{"rendered":"https:\/\/antoniofernandez.net\/?page_id=2636"},"modified":"2026-10-19T13:58:13","modified_gmt":"2026-10-19T11:58:13","slug":"laboratorio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/antoniofernandez.net\/copia-divi\/agentes-ia\/laboratorio\/","title":{"rendered":"Laboratorio de Agentes IA"},"content":{"rendered":"\n
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Laboratorio de Agentes IA<\/h1>\n\n\n\n

Bienvenido al Laboratorio de Agentes IA<\/strong>, un espacio para experimentar, construir y comprobar c\u00f3mo funcionan los asistentes y agentes de inteligencia artificial mediante casos pr\u00e1cticos.<\/p>\n\n\n\n

Ya hemos documentado ocho experimentos y cuatro proyectos<\/strong>, con dos balances que re\u00fanen los resultados, las correcciones y las limitaciones observadas. Exploramos desde asistentes personalizados e investigaci\u00f3n con fuentes hasta conexiones MCP con archivos locales y organizaci\u00f3n de tareas.<\/p>\n\n\n\n

Compartimos las herramientas utilizadas, la configuraci\u00f3n y las pruebas realizadas, distinguiendo lo que hemos comprobado de lo que sigue pendiente. Cuando no hemos medido costes, consumo o tiempos, lo indicamos.<\/p>\n\n\n\n

El laboratorio se organiza en cuatro \u00e1reas: experimentos, agentes que construimos, automatizaciones reales y pruebas comparativas<\/strong>. Seguiremos ampli\u00e1ndolas con nuevas experiencias, revisi\u00f3n humana y resultados documentados.<\/p>\n\n\n\n

Experimentar \u2192 Construir \u2192 Automatizar \u2192 Analizar resultados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si est\u00e1s empezando, visita nuestra Academia de Agentes IA<\/a>, donde encontrar\u00e1s art\u00edculos y gu\u00edas para comprender los conceptos antes de realizar tus propias pruebas.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Explora nuestro Laboratorio de Agentes IA<\/h2>\n\n\n\n
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Experimentos con agentes IA<\/h3>\n\n\n\n

Descubre ocho experimentos pr\u00e1cticos y su balance de resultados. Documentamos las tareas realizadas, las respuestas obtenidas y las limitaciones observadas en nuestras pruebas.<\/p>\n\n\n\n

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Ver experimentos \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Agentes IA que construimos<\/h3>\n\n\n\n

Explora cuatro proyectos y su balance conjunto: un asistente personal, un investigador, una conexi\u00f3n MCP y un organizador de tareas. Compartimos su configuraci\u00f3n, las pruebas y los resultados observados.<\/p>\n\n\n\n

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Ver proyectos \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Automatizaciones reales<\/h3>\n\n\n\n

En esta secci\u00f3n documentaremos automatizaciones con agentes IA, n8n, APIs y otras herramientas. Explicaremos las conexiones, los disparadores y las pruebas para comprobar qu\u00e9 se ejecuta autom\u00e1ticamente y qu\u00e9 requiere intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

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Ver automatizaciones \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Pruebas, comparativas y resultados<\/h3>\n\n\n\n

Consulta los balances de ocho experimentos y cuatro proyectos del Laboratorio AF. Reunimos los resultados, las correcciones y las limitaciones observadas, indicando qu\u00e9 verificamos y qu\u00e9 aspectos de rendimiento, costes y consumo quedaron sin medir.<\/p>\n\n\n\n

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Ver resultados \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimentos con agentes IA<\/h2>\n\n\n\n

En esta secci\u00f3n del Laboratorio de Agentes IA realizaremos experimentos pr\u00e1cticos para descubrir c\u00f3mo funcionan los agentes de inteligencia artificial en situaciones reales.<\/p>\n\n\n\n

Pondremos a prueba sus capacidades, analizaremos su comportamiento y documentaremos los resultados, incluyendo tanto los aciertos como los errores y las limitaciones que encontremos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Experimento 1 \u00b7 Un agente IA que investiga en Internet<\/h3>\n\n\n\n

Probamos Hermes Agent en tres investigaciones web: una guiada y dos con una sola instrucci\u00f3n inicial. Documentamos fuentes, resultados y limitaciones. Medimos dos ejecuciones y, en la tercera, tambi\u00e9n la revisi\u00f3n asistida por separado. No medimos consumo ni coste.<\/p>\n\n\n\n

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Ver las tres pruebas \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimento 2 \u00b7 Un agente IA que analiza documentos<\/h3>\n\n\n\n

Probamos Hermes Agent con un PDF ficticio de tres p\u00e1ginas. Respondi\u00f3 correctamente a siete preguntas con referencias de p\u00e1gina en aproximadamente 25 segundos. Documentamos los tokens registrados, una imperfecci\u00f3n de extracci\u00f3n y los intentos interrumpidos, sin medir el coste monetario.<\/p>\n\n\n\n

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Ver la prueba con PDF \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimento 3 \u00b7 Comparar dos modelos de IA en una misma tarea<\/h3>\n\n\n\n

Comparamos GPT-6.1-sol y GPT-6-luna en Hermes Agent con el mismo PDF y siete preguntas. Documentamos las respuestas, los tiempos y los tokens de una ejecuci\u00f3n por modelo. Luna complet\u00f3 m\u00e1s preguntas y termin\u00f3 antes, pero registr\u00f3 m\u00e1s tokens. No medimos el coste monetario.<\/p>\n\n\n\n

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Ver la comparaci\u00f3n \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimento 4 \u00b7 Un agente IA con memoria<\/h3>\n\n\n\n

Probamos la memoria de Hermes Agent con datos ficticios. Verificamos el guardado, la recuperaci\u00f3n en sesiones nuevas y tras reabrir la aplicaci\u00f3n, la actualizaci\u00f3n y la eliminaci\u00f3n del recuerdo. Documentamos los registros y las limitaciones, sin confundir memoria con aprendizaje aut\u00f3nomo del modelo.<\/p>\n\n\n\n

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Ver la prueba de memoria \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimento 5 \u00b7 Un agente IA ante instrucciones enga\u00f1osas en documentos<\/h3>\n\n\n\n

Probamos si Hermes mantiene nuestra petici\u00f3n ante una instrucci\u00f3n enga\u00f1osa incluida en un documento ficticio. Respondi\u00f3 correctamente a las nueve preguntas sin seguir la orden de desviar la tarea, en una ejecuci\u00f3n de esta variante.<\/p>\n\n\n\n

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Ver experimento \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimento 6 \u00b7 Repetir una tarea: fiabilidad de los modelos de IA<\/h3>\n\n\n\n

Repetimos la misma tarea tres veces con Sol y tres con Luna. Sol complet\u00f3 cinco de siete respuestas en cada ejecuci\u00f3n y Luna las siete. Revisamos tiempos, tokens y herramientas, con conclusiones limitadas a esta prueba.<\/p>\n\n\n\n

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Ver experimento \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimento 7 \u00b7 Un agente IA que crea archivos \u00fatiles<\/h3>\n\n\n\n

Hermes cre\u00f3 y comprob\u00f3 un CSV con seis tareas, responsables y fechas, sin inventar los datos ausentes. Revisamos el archivo y documentamos los ajustes necesarios para importarlo correctamente al programa de hoja de c\u00e1lculo Excel.<\/p>\n\n\n\n

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Ver experimento \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Experimento 8 \u00b7 Un agente IA ante errores y datos incompletos<\/h3>\n\n\n\n

Probamos un informe con datos ausentes, fechas contradictorias y un archivo no encontrado. Hermes recuper\u00f3 los datos confirmados, explic\u00f3 las limitaciones e indic\u00f3 qu\u00e9 informaci\u00f3n necesitaba, sin inventar resultados en esta ejecuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Ver experimento \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Balance de 8 experimentos con Hermes Agent<\/h3>\n\n\n\n

Reunimos lo aprendido en ocho experimentos con Hermes Agent: resultados, herramientas utilizadas, tiempos y limitaciones. Explicamos qu\u00e9 comprobamos, qu\u00e9 no medimos y por qu\u00e9 la revisi\u00f3n humana sigue siendo necesaria.<\/p>\n\n\n\n

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Ver balance de los 8 experimentos \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Agentes IA que construimos<\/h2>\n\n\n\n

En esta secci\u00f3n del Laboratorio de Agentes IA desarrollaremos nuestros propios agentes de inteligencia artificial, desde las primeras ideas hasta su puesta en funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n

Documentaremos cada proyecto paso a paso, explicando sus objetivos, las herramientas y modelos utilizados, su configuraci\u00f3n y las pruebas realizadas. Tambi\u00e9n compartiremos las dificultades encontradas y las soluciones aplicadas durante su desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Para desarrollar nuestros proyectos tambi\u00e9n exploraremos herramientas y recursos t\u00e9cnicos como la documentaci\u00f3n oficial de n8n<\/a>, una plataforma que permite conectar aplicaciones y crear automatizaciones.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Proyecto 1 \u00b7 Crear un asistente IA personalizado<\/h3>\n\n\n\n

Configuramos el Asistente Personal AF en ChatGPT y probamos c\u00f3mo responde preguntas, redacta textos y organiza tareas. Compartimos las instrucciones, los resultados y las limitaciones observadas.<\/p>\n\n\n\n

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Ver proyecto \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Proyecto 2 \u00b7 Crear un agente IA que investiga y prepara informes<\/h3>\n\n\n\n

Configuramos Investigador AF para consultar fuentes y preparar informes. Compartimos en este proyecto las pruebas, los resultados y las limitaciones observadas durante todo el proceso realizado.<\/p>\n\n\n\n

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Ver proyecto \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Proyecto 3 \u00b7 Crear un agente IA conectado a herramientas externas<\/h3>\n\n\n\n

Conectamos Claude Desktop con archivos locales mediante MCP. Documentamos la configuraci\u00f3n, seis pruebas pr\u00e1cticas y las limitaciones observadas.<\/p>\n\n\n\n

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Ver proyecto \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Proyecto 4 \u00b7 Crear un agente IA para organizar tareas<\/h3>\n\n\n\n

Organizamos tareas con Claude Desktop y MCP. Probamos prioridades, horarios y guardado de planes, documentando los resultados y las limitaciones observadas.<\/p>\n\n\n\n

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Ver proyecto \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Balance de los 4 proyectos del Laboratorio AF<\/h3>\n\n\n\n

Reunimos los resultados de los cuatro proyectos: asistentes personalizados, investigaci\u00f3n, conexi\u00f3n MCP y organizaci\u00f3n de tareas. Comparamos lo comprobado, las limitaciones y las mejoras pendientes.<\/p>\n\n\n\n

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Ver balance de los 4 proyectos \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Automatizaciones reales<\/h2>\n\n\n\n

En esta secci\u00f3n del Laboratorio de Agentes IA desarrollaremos automatizaciones pr\u00e1cticas para conectar aplicaciones, ejecutar tareas y optimizar procesos utilizando inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Experimentaremos con herramientas como n8n, APIs y agentes IA para construir flujos de trabajo que resuelvan necesidades concretas. Documentaremos cada automatizaci\u00f3n paso a paso, desde su dise\u00f1o y configuraci\u00f3n hasta las pruebas y los resultados obtenidos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Automatizaci\u00f3n 1 \u00b7 Clasificar correos electr\u00f3nicos con IA<\/h3>\n\n\n\n

Probamos una automatizaci\u00f3n con n8n, IMAP y Gemini para clasificar correos en Comercial, Soporte, Facturaci\u00f3n y Otros. Documentamos la configuraci\u00f3n, las pruebas manuales y una ejecuci\u00f3n autom\u00e1tica, junto con sus resultados y limitaciones.<\/p>\n\n\n\n

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Ver automatizaci\u00f3n \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Automatizaci\u00f3n 2 \u00b7 Generar informes autom\u00e1ticos con IA<\/h3>\n\n\n\n

Probamos n8n y Gemini para generar informes desde dos tablas de ventas y soporte. Documentamos los c\u00e1lculos, la ejecuci\u00f3n programada, el archivo descargable y las limitaciones.<\/p>\n\n\n\n

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Ver automatizaci\u00f3n \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Automatizaci\u00f3n 3 \u00b7 Crear borradores en WordPress con IA<\/h3>\n\n\n\n

Probamos n8n y Gemini para generar un texto y enviarlo a WordPress como borrador. Documentamos la revisi\u00f3n, la conexi\u00f3n, el formato y las limitaciones.<\/p>\n\n\n\n

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Ver automatizaci\u00f3n \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Automatizaci\u00f3n 4 \u00b7 Gestionar tareas y avisos autom\u00e1ticamente con IA<\/h3>\n\n\n\n

Probamos n8n y Gemini para seleccionar tareas pendientes y enviar avisos por correo. Documentamos el filtrado, la ejecuci\u00f3n programada, los problemas de entrega y las limitaciones.<\/p>\n\n\n\n

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Ver automatizaci\u00f3n \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Balance de las cuatro automatizaciones con IA y n8n<\/h3>\n\n\n\n

Reunimos los resultados de las cuatro automatizaciones con n8n y Gemini: correos, informes, borradores y avisos. Revisamos qu\u00e9 funcion\u00f3, las dificultades encontradas y los l\u00edmites pendientes.<\/p>\n\n\n\n

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Ver balance de las automatizaciones \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Pruebas, comparativas y resultados<\/h2>\n\n\n\n

En esta secci\u00f3n del Laboratorio de Agentes IA realizaremos pruebas y comparativas para evaluar el funcionamiento de diferentes agentes, modelos y herramientas de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Analizaremos aspectos como la calidad de las respuestas, los tiempos de ejecuci\u00f3n, los costes, la facilidad de configuraci\u00f3n y las limitaciones encontradas. Nuestro objetivo ser\u00e1 documentar resultados reales que nos ayuden a comprender qu\u00e9 soluciones funcionan mejor en cada situaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Comparativa 1 \u00b7 ChatGPT frente a Claude en tareas pr\u00e1cticas<\/h3>\n\n\n\n

Comparamos ChatGPT y Claude en cuatro tareas: planificaci\u00f3n, res\u00famenes, correos y an\u00e1lisis de instrucciones. Documentamos los resultados, los tiempos aproximados y las limitaciones.<\/p>\n\n\n\n

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Ver comparativa \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Comparativa 2 \u00b7 Costes de Gemini por API<\/h3>\n\n\n\n

Comparamos dos modelos Gemini con el mismo informe. Revisamos los tokens, la calidad y el coste te\u00f3rico seg\u00fan tarifas oficiales, utilizando el nivel gratuito.<\/p>\n\n\n\n

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Ver comparativa \u2192<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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