En este cuarto proyecto del Laboratorio AF vamos a crear un agente IA para organizar tareas, establecer prioridades y preparar un horario según el tiempo disponible. Utilizamos Claude Desktop y la conexión MCP de archivos configurada en el proyecto anterior para leer las tareas y guardar un plan en nuestro ordenador.
Documentamos seis pruebas de planificación, corrección y guardado. Comprobamos cómo responde cuando no cabe todo, cambian los horarios o existen plazos incompatibles. Esta primera versión trabaja con archivos locales y supervisión humana; no conectamos una aplicación de calendario o tareas ni programamos recordatorios.
1. Qué hace nuestro agente IA para organizar tareas
Esta primera versión ayuda a transformar una lista de tareas en un plan ajustado al tiempo disponible. Para hacerlo, utiliza las duraciones, las prioridades y las fechas límite que le proporcionamos.
Sus funciones probadas fueron:
- Leer las tareas desde un archivo local mediante MCP.
- Calcular el tiempo necesario y compararlo con la disponibilidad.
- Proponer un horario sin dividir, acortar ni solapar tareas.
- Identificar tareas pendientes y justificar cuáles pospone.
- Detectar conflictos que requieren una decisión del usuario.
- Guardar el plan en un archivo distinto, conservando las tareas originales.
El agente propone una organización, pero el usuario debe revisarla y decidir qué cambios acepta. Cuando las restricciones impiden completar todo, debe explicar el conflicto en lugar de presentar un horario imposible.
Guardar el plan no activa avisos ni recordatorios. En este proyecto, el resultado es un archivo de texto que podemos consultar y revisar.
2. Herramientas utilizadas para organizar tareas con IA
Para realizar las pruebas aprovechamos la configuración del proyecto anterior:
- Claude Desktop con el plan gratuito: para interpretar las tareas y proponer horarios.
- La conexión MCP «archivos-af»: para leer y crear archivos en la carpeta autorizada.
- La carpeta LaboratorioAF-Pruebas: donde guardamos los documentos utilizados.
- El archivo tareas-af.txt: con las tareas originales, sus duraciones, prioridades y fechas límite.
- El archivo plan-af.txt: donde guardamos el horario inicial y la tarea pendiente.
- El Bloc de notas y el Explorador de Windows: para preparar los datos y comprobar los archivos.
No instalamos otro servidor ni añadimos nuevas conexiones. Utilizamos peticiones breves y archivos pequeños, aunque no medimos el consumo de tokens.
La configuración de acceso a archivos está documentada en el proyecto «Conectar un agente IA con MCP: proyecto AF».
Para comprender la conexión utilizada, puedes consultar la documentación oficial de MCP sobre servidores locales, que explica cómo conectar Claude Desktop con herramientas de acceso a archivos.
3. Cómo preparamos el agente IA para organizar tareas
Partimos de Claude Desktop y de la conexión MCP «archivos-af», que ya estaba funcionando. En este proyecto definimos el comportamiento mediante las peticiones de prueba; no creamos una configuración persistente de instrucciones específica para organizar tareas.
Preparamos el archivo tareas-af.txt con un lunes ficticio y una disponibilidad de 17:00 a 19:00:
| Tarea | Duración | Prioridad | Fecha límite |
|---|---|---|---|
| Preparar una reunión | 60 minutos | Alta | Ese lunes |
| Revisar un artículo | 45 minutos | Media | Martes |
| Ordenar notas | 30 minutos | Baja | Sin fecha límite |
Indicamos que las duraciones incluían la preparación necesaria y que las tareas no podían solaparse, dividirse ni acortarse.
Después pedimos a Claude que leyera únicamente ese archivo, calculara si cabía todo y propusiera un horario. La primera petición no autorizaba crear ni modificar documentos.
Una vez revisado el resultado, solicitamos guardar el plan en plan-af.txt, conservando el archivo original. Los cambios posteriores de disponibilidad se probaron en la conversación, sin actualizar el plan guardado.
4. Pruebas del agente IA para organizar tareas
Realizamos seis pruebas con una lista pequeña de tareas y un día ficticio. Revisamos los cálculos, las justificaciones y los archivos guardados.
| Prueba | Qué solicitamos | Resultado observado |
|---|---|---|
| Planificación inicial | Organizar 135 minutos de tareas en una franja de 120 minutos. | Propuso un horario válido y dejó 15 minutos libres. Afirmó sin respaldo que posponer las notas no tendría consecuencias. |
| Corrección de la justificación | Eliminar esa suposición en un máximo de 40 palabras. | Corrigió la justificación, pero utilizó 42 palabras. |
| Guardado del plan | Crear plan-af.txt sin modificar las tareas originales. | Comprobamos directamente que el plan era correcto y que tareas-af.txt conservaba su contenido. |
| Menor disponibilidad | Reorganizar las tareas entre las 17:00 y las 18:30. | Situó la reunión y las notas en los 90 minutos disponibles, explicando que el artículo no cabía en el tiempo restante. |
| Plazos incompatibles | Completar ese día dos tareas que sumaban 105 minutos, con solo 90 disponibles. | Detectó el déficit de 15 minutos y pidió una decisión al usuario. |
| Plan frente a recordatorios | Explicar si el archivo generaría avisos, en un máximo de 50 palabras. | Aclaró que no había programado avisos, pero utilizó 51 palabras. |
El plan guardado corresponde al horario inicial de 17:00 a 19:00. Los supuestos posteriores se evaluaron únicamente en la conversación.
Estas pruebas muestran resultados concretos de planificación y uso de archivos. No evaluamos calendarios conectados, notificaciones ni actualizaciones automáticas.
5. Resultados y ajustes de la planificación con IA
El agente calculó correctamente las duraciones y propuso horarios compatibles con las restricciones. En el primer supuesto, reservó 60 minutos para la reunión y 45 para revisar el artículo, dejando 15 minutos libres y las notas pendientes.
Cuando redujimos la disponibilidad a 90 minutos, mantuvo primero la reunión obligatoria y utilizó los 30 minutos restantes para ordenar las notas. Explicó que el artículo no cabía sin dividirlo o acortarlo.
También identificó un conflicto entre dos tareas obligatorias que sumaban 105 minutos frente a los 90 disponibles. Pidió una decisión antes de cambiar los plazos o ampliar el horario.
La revisión detectó una afirmación sin respaldo: que posponer las notas no tendría consecuencias. El agente la corrigió al señalarle que el archivo no aportaba esa información. Además, observamos dos incumplimientos leves de extensión: respuestas de 42 y 51 palabras frente a límites de 40 y 50.
Comprobamos directamente que el plan se guardó correctamente y las tareas originales conservaron su contenido. No medimos tiempos de ejecución ni consumo de tokens.
6. Limitaciones y posibles mejoras del agente organizador
Esta primera versión se evaluó con tres tareas y horarios ficticios. No comprobamos su funcionamiento con una agenda real, múltiples días o cambios continuos de prioridades.
Las principales limitaciones observadas son:
- Dependencia de los datos: necesita duraciones, prioridades y plazos claros para preparar un plan útil.
- Suposiciones que requieren revisión: atribuyó consecuencias no indicadas en el archivo y fue necesario corregirlo.
- Cumplimiento imperfecto del formato: superó ligeramente dos límites de palabras.
- Actualización manual: los cambios planteados en la conversación no se trasladan automáticamente al archivo guardado.
- Ausencia de recordatorios: el plan de texto no genera avisos.
- Sin integración con una aplicación de productividad: no conectamos calendarios ni gestores de tareas.
Como siguientes mejoras, podríamos probar dependencias entre tareas, descansos, planificación de varios días y una conexión con una aplicación de productividad.
También convendría definir instrucciones persistentes para el agente y repetir las pruebas en conversaciones nuevas. La planificación debe revisarse antes de utilizarla, especialmente cuando haya compromisos importantes o plazos difíciles de modificar.
7. Conclusión del proyecto de organización de tareas
Este proyecto nos ha permitido probar una primera versión de un agente IA para organizar tareas, utilizando Claude Desktop y una conexión MCP de archivos locales.
El agente calculó horarios, explicó qué tareas quedaban pendientes y detectó un conflicto que requería una decisión del usuario. También guardó un plan que comprobamos directamente en el ordenador, conservando las tareas originales.
La revisión identificó una suposición sin respaldo y dos pequeñas desviaciones de extensión. Estos resultados muestran la utilidad de comprobar tanto los cálculos como las explicaciones, en lugar de aceptar el plan sin revisarlo.
La versión documentada funciona bajo petición y con supervisión humana. La conexión con calendarios, gestores de tareas y recordatorios queda pendiente para una futura ampliación.
Este proyecto forma parte del Laboratorio de Agentes IA, donde documentamos la construcción de asistentes, las pruebas realizadas y los resultados observados.
Preguntas frecuentes sobre el agente IA para organizar tareas
¿Qué información necesita para preparar un plan?
En nuestras pruebas proporcionamos las tareas, su duración, prioridad y fecha límite, además del horario disponible. También indicamos que no podían dividirse, acortarse ni solaparse.
¿Qué hace cuando no cabe todo?
En los supuestos probados, identificó las tareas pendientes y explicó su elección. Cuando dos tareas obligatorias no cabían, pidió una decisión al usuario sin modificar por su cuenta los plazos.
¿El plan se actualiza automáticamente?
No. Guardamos el horario inicial en un archivo de texto. Los cambios posteriores se probaron en la conversación y no actualizaron ese archivo.
¿El archivo genera recordatorios?
No. Guardar un plan permite consultarlo, pero no programa avisos. En este proyecto no configuramos alarmas ni automatizaciones.
¿Hemos conectado un calendario o gestor de tareas?
No. Utilizamos una conexión MCP para leer y guardar archivos locales. La integración con una aplicación de productividad queda pendiente para una futura ampliación.
¿Es necesario revisar las propuestas?
Sí. Aunque los cálculos fueron correctos en las pruebas, detectamos una justificación sin respaldo que necesitó corrección. El usuario debe comprobar el horario y las decisiones antes de aplicarlos.
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⚠️ Aviso importante
Aviso importante: Este proyecto documenta pruebas de planificación con tareas ficticias y supervisión humana. Revisa los cálculos, las prioridades y los plazos antes de aplicar cualquier propuesta.
La conexión MCP utilizada permite modificar archivos dentro de la carpeta autorizada: conserva copias de los documentos importantes y comprueba las operaciones. Guardar un plan no crea recordatorios ni actualiza calendarios. Los resultados descritos no garantizan el mismo funcionamiento en otras situaciones.